全球算力基础设施发展趋势与挑战——Gartner研究总监张吟铃的洞见

随着全球数字化转型的持续推进，算力基础设施已成为推动科技行业发展的核心要素之一。近日，Gartner研究总监张吟铃（Elaine Zhang）在媒体发布会上，深入解读了Gartner最新发布的《基础设施战略成熟度曲线》研究成果，并探讨了当前算力基础设施的发展趋势和面临的挑战。

算力基础设施投资与成本优化

张吟铃在演讲中指出，企业在有限预算环境下，需格外关注如何优化成本，以在增强业务能力的同时实现高效的技术投资。她表示：“Gartner通过发布《基础设施战略成熟度曲线》，旨在帮助中国企业更好地理解和评估当前最优的技术与技能，进而做出更具前瞻性的投资决策。”从全球范围来看，尽管技术进步持续加速，但中国企业在过去三年的IT预算增幅相对较小，甚至出现了下降趋势，这使得精确的技术投资变得尤为重要。

挑战与机遇并存

张吟铃进一步指出，中国企业在技术路径选择上与全球相似，但在运营成熟度上仍存在差异，且面临监管与地缘政治等多重挑战。她解释道，《基础设施战略成熟度曲线》将技术的发展生命周期划分为五个阶段：技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂低谷期、爬升复苏期和生产成熟期。当前，随着生成式人工智能（AI）从期望膨胀期逐步过渡到泡沫破裂低谷期，算力基础设施正处于这一技术转折点。尽管AI技术引发了广泛关注，但在实际应用中，企业仍面临诸多障碍和挑战。

可持续性与数据中心发展

在全球范围内，随着AI技术的兴起，企业面临着日益增长的算力需求，特别是数据中心对GPU算力的需求日益加大。然而，这也带来了巨大的能耗挑战与可持续发展问题。张吟铃指出：“在采用AI技术时，企业必须关注数据中心的可持续性问题。”Gartner为此提出了“可持续数据中心创新技术”，通过引入可再生能源和高效节能技术，降低数据中心的能耗，推动环境友好型发展。

中国的“东数西算”和“西电东送”战略为可持续数据中心的建设提供了宝贵支持。通过合理利用西部地区丰富的可再生能源资源，企业不仅可以有效降低能耗，还能进一步提升AI算力的应用效率，为中国企业在全球科技竞争中提供新的竞争优势。

标题：全球算力基础设施发展趋势与挑战——Gartner研究总监张吟铃的洞见

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