AI大模型助力建筑业转型：从设计到运营的全生命周期智能化变革

发布时间：2024-10-15作者：网翼互联阅读：0

业未来发展的重要方向。随着技术的进步，AI大模型逐渐成为推动建筑业转型升级的核心力量，展现出巨大的应用潜力和价值。

大模型悄然改变建筑业

建筑行业中的AI大模型应用分为三个层级：L0通用大模型、L1行业大模型、L2垂直大模型。与通用大模型相比，L1和L2模型更具针对性和安全性，能够更好地满足建筑行业的专业需求。

行业大模型（L1）：基于建筑行业的知识、标准和规范进行训练，涵盖广泛的建筑应用场景。例如，2023年10月，上海建工四建集团发布了建筑行业首个行业大模型Construction-GPT Beta版，推动建筑行业的智能化进程。
垂直大模型（L2）：针对建筑行业中的特定任务和场景进行优化，比如设计和施工领域的大模型，能够提升特定任务的效率和效果。例如，上海建工四建集团推出的运维大模型，能够智能调取空调控制策略，降低能耗并节约运维成本。

为了打造真正适配建筑行业需求的AI大模型，业内专家提出以下几点：

高性能与可扩展性：建筑项目涉及大量复杂的数据，包括高维度、多模态的数据。AI大模型需要采用分布式计算架构，支持大规模并行计算和实时数据分析，同时具备处理异构数据的能力，并能在不同环境下灵活部署。
模型的可解释性与可验证性：由于建筑行业的决策直接影响到安全和经济效益，AI模型必须具备清晰的推理过程和可解释性。专业人员需要能够验证模型的输出结果，确保其符合行业的监管要求。
领域知识的集成与持续学习：建筑领域的大模型需要深度集成建筑规范、技术标准等专业知识，具备理解和应用这些知识的能力。此外，模型还需具备持续学习的能力，能够从新项目和行业数据中不断更新，适应建筑技术的发展。

在数据构建方面，建筑行业的AI大模型必须覆盖建筑项目的全生命周期，从设计到施工再到运营维护，确保数据的完整性、准确性和实时性。通过实时数据采集与分析，模型能够预测项目风险并提供决策支持。

AI大模型在建筑项目全生命周期中，覆盖从设计、施工到运营的各个环节：

勘察设计阶段：大模型能够辅助建筑师进行外业勘查，生成勘查报告，并提供多样化的设计方案。通过BIM（建筑信息模型）的增强应用，设计效率大幅提升。设计师只需输入建筑标准和配置参数，大模型就能自动生成初步设计方案，供设计师选择。
施工阶段：在施工管理中，AI大模型通过实时数据分析和历史数据，生成最优施工计划，预测潜在延误风险，提供优化建议，涵盖安全管理、物资管理等多个领域。广联达的AecGPT大模型通过分析建筑行业多模态数据，大幅缩短了算量时间，提升了施工造价环节的效率。
运营维护阶段：在运维管理中，AI大模型能够优化能源管理、设施维护等场景。例如，上海建工的运维大模型通过智能空调控制策略降低了办公区域的能耗，实现了节能效果。

AI大模型不仅在建筑项目的各个阶段发挥作用，还能提升建筑企业的管理效率。它在职能管理、业务决策和监督保障等方面展现出巨大的应用潜力：

职能管理：AI大模型能辅助智能办公、人力资源管理、财务管理等，提高管理效率。例如，上海建工四建集团发布的Construction-GPT PRO版大模型，集成了施工日志、项目通知等功能，提升了施工从业者的办公效率。
业务决策：AI大模型能够在投资、生产运营、供应链管理等领域提供决策支持，帮助企业更好地应对市场变化。
监督保障：在合同管理、风险管控、安全质量环境管理等方面，AI大模型能够提供精准的分析和预警，提升企业的风险管理能力。