谷歌携手Kairos Power布局小型核能：AI能源需求推动绿色电力转型

谷歌近日宣布与核能初创公司Kairos Power签署了一项协议，计划从Kairos购买6至7个小型模块化反应堆（SMR）的电力，以应对其人工智能业务的电力需求。Kairos将为谷歌提供约500兆瓦的无碳电力，预计首个小型反应堆将在2030年之前上线，2035年前将进一步部署更多反应堆。随着AI应用的迅猛发展，全球数据中心的耗电量大幅上升。根据中国信通院的数据显示，全球数据中心、加密货币和AI相关电力需求将从2022年的460TWh增长至2026年的620至1050TWh。其中，尤其是大规模模型训练的能耗激增，随着AI模型参数和计算需求成倍增长。

面对这一能源挑战，国内的央企已加速升级能源基础设施。国家电网公司、华能集团及国家能源集团等央企在新能源、储能及算力基础设施方面均取得显著进展。例如，华能集团的首个零碳数据中心已实现绿色转型，南方电网在粤港澳大湾区部署了新型储能设施，推动绿色能源发展。

尽管AI本身消耗大量电力，它也逐渐成为优化电力系统、提高能源效率的重要工具。国务院于2024年发布的《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》强调了AI在电力系统中的应用，并推动数字技术赋能绿色转型。目前，AI已渗透至发电、输电、配电等各环节，帮助优化资源配置。例如，火电厂的燃料消耗和生产条件可通过AI模型进行精准调整，以降低成本。

此外，AI在新能源领域的应用前景广阔，五大发电集团的新能源装机占比均已超过50%。利用AI技术进行远程监控，可提高风电和光伏等新能源设施的效率。例如，AI可以诊断光伏板因灰尘堵塞导致的效率损失或风机发电量差异。

虽然AI在电力行业的潜力巨大，但面临数据、技术能力和专业知识三大挑战。南方电网已开发了自主AI大模型"大瓦特"，用于设备维护和电网调度的智能化升级，三峡集团也在推动大禹模型的建设。尽管AI在工业节能减排领域的应用尚需时日，但科研机构与技术公司深度理解各专业业务后，将能进一步推动AI技术与产业的深度融合。

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