开放计算引领AI与数据中心变革：全球协作与标准化的新时代

在全球数字化浪潮的推动下，开放计算已成为促进数据中心和人工智能产业发展的关键力量。2024年8月8日，北京举办了开放计算中国峰会，汇聚了来自全球的技术专家和行业领袖，共同探讨开放计算如何助力AI和数据中心的高质量发展。

在峰会结束后，OCP基金会新兴市场副总裁Steve Helvie、OCTC（中国电子工业标准化技术协会开放计算标准工作委员会）秘书长陈海、阿里云基础设施服务器研发产业合作总监吴灵熙以及浪潮信息服务器产品线总经理赵帅接受了媒体采访，分享了他们对开放计算创新发展的见解，特别是开放计算在AIGC时代如何赋能的探讨。

AIGC时代的开放计算

开放计算长期以来一直引领着数据中心领域的创新。随着人工智能技术的快速发展，算力需求急剧增加，行业趋势正在向多元算力发展。如何高效地组织这些算力资源，以满足AI的多样化需求，成为开放计算面临的重要挑战。

Steve Helvie表示，AI的发展速度超出预期，OCP通过多个与AI相关的模块化项目，研发创新技术并调动产业链资源，全力支持AI的各个方面。OCP最近与英伟达、谷歌、Meta、微软等产业巨头合作，研究了GPU的接口标准（RUS）及硬件管理，相关成果已向公众开放下载。此外，还在推进与AI相关的加速器模块、液冷系统、服务器、交换机和机架等模块化项目。

OCTC秘书长陈海提到，当前国内算力基础设施在计算、存储和网络传输方面难以满足AI大模型的发展需求，特别是在多元算力兼容性方面存在挑战，需要通过新技术和标准化建设，推动多元异构计算基础设施的建设和互联互通。

浪潮信息的赵帅强调，为应对Scaling law，需要通过开放技术快速与客户沟通，落实高带宽、低延时的网络解决方案，构建超大规模集群。这一策略不仅提升了算力的可扩展性，还让客户最终从中受益。

阿里云的吴灵熙分享了阿里云在多元算力管理方面的探索。他表示，阿里云支持在一云多芯的环境下，将AI算力服务抽象化和虚拟化，通过云平台实现算力的灵活组合和集群服务。通过开放技术，阿里云打破了算力资源的壁垒，实现了多元算力的高效利用。

随着AI算力需求的爆发与多元算力的趋势，开放计算组织通过制定和推广标准，确保不同算力资源之间的兼容性与互操作性，不仅满足了AI发展的算力需求，也为业内的协同创新提供了坚实基础。

构建全球开放协作新生态

通过构建开放的技术标准和推动产业链的协作，开放计算促进了技术创新与产业应用的深度融合。OCP与OCTC作为开放计算组织的代表，一直致力于构建健康、可持续发展的开放计算生态。

吴灵熙指出，在开源组织中，充分尊重知识产权和专利是确保开放计算生态健康发展的关键，这样可以避免不必要的法律纠纷和资源浪费。此外，合理的业务边界感也是开放计算组织持续壮大的重要因素，明确的业务界限有助于减少重复工作，促进生态组织的良性发展。

OCP和OCTC通过全球协作平台的构建，推动了开放计算标准的广泛应用。Steve Helvie表示，OCP社区汇聚了来自全球的企业与专家，通过共同研发和技术规范的制定，推动了最佳实践的分享与应用。这种全球协作模式不仅加速了技术创新，也降低了技术获取的成本。

陈海介绍，自2022年4月成立以来，OCTC已发布了多项技术白皮书，并立项和发布了12项团体标准。此外，OCTC还通过组织评测和认证，推动标准的落地和应用，肩负起生态建设的责任。

开放计算正在以空前的速度改变数据中心和AI产业的格局。通过全球化的协作平台与标准化的技术体系，开放计算不仅促进了技术的快速迭代和产业的蓬勃发展，也为行业内的协同创新提供了无限可能。随着更多企业和组织加入开放计算的行列，一个更加高效、智能、绿色的数据中心和AI新时代即将到来。

标题：开放计算引领AI与数据中心变革：全球协作与标准化的新时代

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